■職務内容
LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。
「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。
これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします 。
単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。
【業務内容】
・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善
・LLM／RAG／AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証
・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善
・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携
・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計
・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善
【開発の進め方】
プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。
GitHub、Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
【主な開発環境】
・言語：Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など
【業務を通じ習得できる技術・スキル】
・顧客ニーズに基づくLLM・生成AIを活用したシステム設計／実装
・RAG・AIエージェント開発の実践的ノウハウ（AI駆動開発手法を含む）
・生成AIを業務へ定着させるためのデータ整備・評価／改善の知見
【ポジション経験により目指せるキャリア】
希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能です。
・LLMエンジニアエキスパート
・AI、Webシステム開発エキスパート
・フルスタックエンジニア
・テックリード
・プロジェクトリーダー／システム開発チームリーダー
・プロジェクトマネージャー／エンジニア組織マネージャー
・サービス企画、商品企画
【勤務時間】
9:00～17:30（休憩12:00～13:00／実働7.5時間）
※勤務地がお取引先企業の場合、変更の可能性あり
【試用期間】
3ヶ月（年次有給休暇・特別休暇は、試用期間を経過した時点で付与します）